這台​機器人跟人類一樣，懂得從錯誤中學習

我們對一般機器人的認識，如果它們要加入新功能就需要加入新程式，現在可能是看影片或是手把手教導等的被動式學習。柏克萊加利福尼亞大學（UC Berkeley）的 BRETT 就讓機器人利用基於神經網絡的深度學習算法，以 Trial and Error 的方式主動學習。例如是組裝玩具時，機器人會不停嘗試，直至它清楚組裝的原理。理論上，這機器人不需要再依賴人手的更新，而是給足夠時間讓它學習就可以了。...

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