沒有人料想得到，2009年在美國加州大學柏克萊分校一間實驗室為了驗證新系統的副產品，竟然在6、7年後影響了全世界大資料分析架構的設計。 AMPLab是柏克萊一間致力於大資料技術研究的實驗室，2009年時Hadoop已是大資料分析的首選平臺，但是Hadoop的MapReduce運算大量仰賴磁碟I/O，導致效能不彰。因此這間實驗室當時展開了許多Hadoop MapReduce的研究計畫，包括研究如何提高Hadoop執行效能以及運算資源分配更優化的作法。
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