儘管深度學習與AI應用的竄紅，開始讓GPU重要性跟以往截然不同，靠著GPU在AI應用的高CP值，越來越多企業與AI新創都有意採用。不過即便GPU在一些AI設備的重要性與日俱增，甚至受重視程度還高過於CPU，但還是不能因此就認為GPU可以無所不能，GPU本身還是有其局限的存在。 像是GPU缺乏處理大量不同性質運算能力的特性，就是最常被人拿來凸顯GPU不足的其中一個例子。因為GPU原本就被設計成專門處理大量高同質性的資料運算工作，是只能專心做相同事情的專才。
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