「資料科學中，最重要的就是量測（Measurement）跟效力（Impact）。」Google研究科學家紀懷新在臺灣資料科學家愛好者年會分享研究使用者行為多年心得時，一開場，他就特別強調這兩件事。 紀懷新曾在帕羅奧圖研究中心（PARC）擔任過首席科學家，專攻人機互動領域，目前是Google Play及社群平臺Google＋研究團隊領導者之一。他認為，量測是進行科學研究不可缺的要件，而現在無論是取得資料的難度降低，或是電腦分析工具的進步，都使得量測的門檻降低。 但是，紀懷新表示，許多人分析資料時，只因容易取得資料，卻沒有思考為何要拿這些資料來分析背後的真正目的，往往不易找到可以發揮效益的成果。紀懷新用3個例子，來說明他經歷兩次挫敗和一次成功的故事。
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