每當我們看到「機器學習」這個字眼，兩件事情立即浮現出來。第一，我們需要越多的數據學習資料，機器才能學習到越多。如果沒有數據資料就沒有什麼可以學習。一定要有大數據（Big data）嗎？因為透過大數據可以讓機器獲得更多的學習。這就是為什麼機器學習已經出現在每一個地方，透過指數倍增、堆積如山的數據資料，推動了機器學習的迅速發展。如果機器學習是某件你在超市購買的商品，那麼商品的紙箱上一定會特別標示「運作時只需要添加數據學習資料」。
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