螞蟻金服的大數據徵信服務「芝麻信用」，是在傳統信用評估之上，再增加網路金融平臺所掌握的大數據資訊，透過機器學習技術給出每個用戶的信用評價。 傳統的信用機制主要評估信用歷史、身分特質及履約能力，螞蟻金服則再連結更豐富的活的數據，包括用戶行為偏好、人脈關係，以更多的用戶資料為基礎，透過深度學習技術給出用戶的信用評價與信用分數，也就是芝麻分，而分數越高，代表個人消費信用越好。 螞蟻金服首席技術官程立表示，芝麻信用與傳統金融機構的信用體系並不衝突，與金融業者的產品結合，能夠幫助銀行更好控制用戶信貸分析，而原本無法獲得銀行信用的用戶，也能夠更好地獲得銀行的信用，所以與銀行整個信用體系是互補的方式，藉由相互合作可取得比較好的效果。
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