瑞典百年老牌的金屬刀工具製造商Sandvik Coromant，過去在全球設有好幾座工業自動化工廠，主要從事生產各種先進工具機零配件，因為生產過程需經過非常高精密複雜的金屬切割作業，所以工廠內的每臺切割設備都需具備高精細切割操作的能力，所以一臺造價昂貴，動輒上百萬美元，甚至每部機器就有將近一千個可動式零件組成，只要一個細小零件脫落，都可以讓該機器故障停擺，所以這些生產設備內也具備很多感測器，以便蒐集資料來進行機器學習分析，來做為預防性的設備維護。 改採邊緣運算架構，以縮短機器學習預判時間
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